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專注于機(jī)器視覺(jué)、AI人工智能、激光、視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備！
專注于機(jī)器視覺(jué)、AI人工智能、激光、視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備！
2020-09-28 09:32:58 責(zé)任編輯： 瑞智光電 0
視覺(jué)檢測(cè)就是用設(shè)備代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。視覺(jué)檢測(cè)是指通過(guò)設(shè)備視覺(jué)商品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理軟件，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息內(nèi)容，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像軟件對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特點(diǎn)，進(jìn)而根據(jù)判另一個(gè)結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。是用于生產(chǎn)、裝配或包裝的有價(jià)值的機(jī)制。它在檢測(cè)缺陷和防止缺陷商品被配送到消費(fèi)者的功能方面具有不能估量的價(jià)值。
1、非接觸測(cè)量，對(duì)于觀測(cè)者與被觀測(cè)者都不會(huì)產(chǎn)生任何損傷，從而提高軟件的靠譜性。
2、具有較寬的光譜響應(yīng)范圍，例如使用人眼看不見(jiàn)的紅外測(cè)量，擴(kuò)展了人眼的視覺(jué)范圍。
3、長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定工作，人類難以長(zhǎng)時(shí)間對(duì)同一對(duì)象進(jìn)行觀察，而設(shè)備視覺(jué)則可以長(zhǎng)時(shí)間地作測(cè)量、分析和識(shí)別工作。
4、利用了設(shè)備視覺(jué)解決方案，可以節(jié)省大量用工資源，為公司帶來(lái)豐厚利益。
●視覺(jué)檢測(cè)的應(yīng)用
1、視覺(jué)檢測(cè)在印刷行業(yè)的應(yīng)用。利用在線/離線的視覺(jué)軟件發(fā)現(xiàn)印刷過(guò)程中的品質(zhì)問(wèn)題，如堆墨、飛墨、缺印/淺印、套印不準(zhǔn)、顏色偏差等，同時(shí)在線設(shè)備可將顏色偏差和墨量多少的檢測(cè)結(jié)果反饋給PLC，控制印刷設(shè)備的供墨量，對(duì)供墨量進(jìn)行在線調(diào)節(jié)，提高印刷品質(zhì)和效率。
2、視覺(jué)檢測(cè)在PCB板檢測(cè)中的應(yīng)用。利用視覺(jué)軟件對(duì)PCB裸板進(jìn)行檢測(cè)，檢測(cè)板上的導(dǎo)線和元件的位置和間隔錯(cuò)誤、線路和元件的規(guī)格錯(cuò)誤、元件形狀錯(cuò)誤、線路的通段、板上污損等。
3、視覺(jué)檢測(cè)在零件檢測(cè)中應(yīng)用。設(shè)備視覺(jué)檢測(cè)可以輕松應(yīng)對(duì)金屬零件生產(chǎn)的品質(zhì)控制，如硬幣、汽車零部件、連接器等。通過(guò)圖像處理的方法，發(fā)現(xiàn)金屬零件表面的劃傷、殘缺、變色、粘膜等缺陷，并指導(dǎo)機(jī)械傳動(dòng)軟件將殘缺品剔除，進(jìn)一步提高了生產(chǎn)效率。同時(shí)對(duì)缺陷種類的統(tǒng)計(jì)分析能夠指導(dǎo)生產(chǎn)參數(shù)的調(diào)節(jié)，提高商品品質(zhì)。
4、視覺(jué)檢測(cè)在汽車安全中的應(yīng)用。對(duì)于大部分人來(lái)說(shuō)，還是在靠主觀思想和意識(shí)判斷開(kāi)車過(guò)程中的突發(fā)事件，隨著安全事故頻頻多發(fā)，安全理念已備受人們關(guān)注，數(shù)字化被用作汽車安全監(jiān)測(cè)軟件成為主流，也備受業(yè)內(nèi)熱議。具不完全統(tǒng)計(jì)，50%的交通安全事故起源駕駛員意識(shí)不清醒從而釀成車禍。
設(shè)想有沒(méi)有一種能基于物聯(lián)網(wǎng)的檢測(cè)軟件，即：檢測(cè)駕駛員是不是意識(shí)清醒，并提出警告，提前阻止安全事故發(fā)生呢？答案是肯定的，目前業(yè)內(nèi)已經(jīng)有采用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)駕駛員精神情況的檢測(cè)軟件，它基于車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的，以適應(yīng)行駛安全檢測(cè)的新要求。這種數(shù)字化的軟件的應(yīng)用融合姿態(tài)信息內(nèi)容的多姿態(tài)人臉檢測(cè)方法，基于生物特點(diǎn)的頭部姿態(tài)估計(jì)方法，融合駕駛員自身多種生物特點(diǎn)的疲勞駕駛模型，將極大提高疲勞駕駛檢測(cè)的準(zhǔn)確性和靠譜性。
這類數(shù)字化軟件的工作原理就是通過(guò)視覺(jué)傳感器對(duì)人的眼瞼眼球的幾何特點(diǎn)和動(dòng)作特點(diǎn)、眼睛的凝角度度及其動(dòng)態(tài)變化、頭位置置和方向的變化等進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)和測(cè)量，建立駕駛?cè)搜鄄款^部特點(diǎn)與疲勞狀態(tài)的關(guān)系模型，研究疲勞狀態(tài)的多參量綜合描述方法；同時(shí)研究多元信息內(nèi)容的快速融合方法，提高疲勞檢測(cè)的靠譜性和準(zhǔn)確性，從而研制穩(wěn)定靠譜的駕駛員疲勞監(jiān)測(cè)軟件。
它檢測(cè)的方法許多，比如：人臉快速檢測(cè)方法、疲勞程度檢測(cè)方法、疲勞駕駛問(wèn)題檢測(cè)等等。
目前，國(guó)內(nèi)汽車安全數(shù)字化服務(wù)商許多，但開(kāi)發(fā)基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化的視覺(jué)疲勞檢測(cè)軟件，視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備廠家認(rèn)為，汽車行業(yè)的安全保障始終是一個(gè)不變的情況下題，只有想顧客之所想，順應(yīng)汽車行業(yè)發(fā)展的，才是汽車行業(yè)未來(lái)發(fā)展的宏源理念！
