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　　隨著社會生產自動化要求的不斷提高，由普通檢測數據儀器組成的檢測環節需要大量的人力物力，不適合快速檢測，因此能夠真正滿足客戶需求的自動檢測設備真正已經出現了，它是一種綜合儀器設備，結合了機械，電子，控制工程和信息處理等多種學科，并根據當前和未來長期的科學和技術發展戰略而設計出來的，這種自動化檢測設備被廣泛應用于電力，交通，冶金，化工，建材，塑膠，電子，汽車等領域。

　　自動化檢測設備，簡單來說就是用機器設備來代替人的眼睛來檢測和區分產品的好壞。其中，機器視覺自動化檢測設備的主要特征是速度更快，數據量更大，功能更多。在某些不適合人工工作的高風險辦公環境中或人工視覺無法滿足要求的地方，常用機器視覺自動化檢測設備取代人工檢測。另外，在大量可重復工業化生產的整個過程中，使用自動化檢測設備可以大幅提高生產效率。

　　機器視覺已經進入我國數十年，并取得了長足的進步?，F在，讓我們談談2020年自動化檢測設備中機器視覺的發展方向。

　　機器視覺的主要發展方向有四點：精確定位，檢測，識別和測量。

　　1、精確定位

　　精確定位關鍵體現在工業機械手的應用上。工業機械手在進行裝配，分類或運輸時，必須視覺反饋到智能機器人的室內空間坐標，以顯示精確的零件固定位置和方向，以確保智能機器人能夠準確地抓取零件。

　　2、檢測

　　機器視覺應用在自動化檢測生產線上檢測產品是否有質量問題，這個階段是機器視覺應用最多的階段。此外，機器視覺還應用于其他一些階段，例如印刷品的質量檢測，產品組裝時是否存在漏裝以及產品缺陷檢測等，這是機器視覺應用的方向之一。

　　3、識別

　　機器視覺通過顏色的識別，代碼讀取，自動駕駛汽車和紋理識別等應用。

　　4、測量

　　主要是測量產品的長度和視角。另外，某些產品具有很高的精度，超過0.01mm甚至um級，人眼無法檢測，必須通過機器視覺檢測。

　　如今，我國的機器視覺技術已廣泛應用于電子設備和半導體設備，汽車工業，工業生產測試，藥物檢測，食品包裝材料，包裝印刷檢測，鐵路和公路檢試，信息安全，金融業，塑膠五金，國防等行業。自動化檢測設備代替了人工勞動力，機器視覺自動化檢測設備也將在工業制造應用領域達到很高的水平。