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　　缺陷檢測類的技術，已經比較成熟了。

　　在交通職業的車牌辨認和流量檢測、藥品職業的包裝檢測、飲料職業的容量檢測和外包裝檢測、煙草職業的煙標檢測和外包裝檢測、汽車職業的安裝檢測、打印質量檢測、紡織職業的布匹瑕疵檢測、五金職業的螺絲釘檢測、運輸職業的貨品分揀、食品職業的生果分揀、電子職業的焊接檢測和安裝定位、鋼鐵職業的鋼板外表缺點檢測、智能讀表、智能抄表等都有應用。

　　工業零件弧度缺陷檢測

　　缺陷檢測：

　　自聚焦透鏡是光通訊無源器件中必不可少的基礎元器件，具有自動聚焦、成像兩大功能。

　　其外形為較小的圓柱狀，一端為圓形截面，另外一端為小扇形截面與大的扇形斜面組成。

　　在其生產檢測時，會對端面進行雜質檢測、劃痕檢測、瑕疵檢測、破損檢測等，由于其屬于透明材質，因此對視覺檢測環境的搭建要求嚴格。

　　傳統的工業生產制造主要采用人工肉眼檢測產品表面的缺陷，這種方法不僅使得檢測產品速度慢、效率低下，而且在檢測過程中容易出錯，導致誤檢、漏檢等問題；缺陷檢測人工檢測標準不統一等問題，對自聚焦透鏡如此精密的光學器件影響非常大，針對此類問題我們研發了一種機器視覺檢測系統。

　　傳統的工業生產制造，由于科學技術的限制仍然主要采用人工檢測的方法去檢測產品表面的缺陷，這種方法由于人工的限制和技術的落后，不僅檢測產品的速度慢、效率低下，而且在檢測的過程中容易出錯，從而導致了檢測結果的不精準。

　　替代人力進行檢測

　　當今社會，缺陷檢測隨著計算機技術，人工智能等科學技術的出現和發展，以及研究的深入，出現了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。

　　這種技術的出現，大大提高了生產作業的效率，避免了因作業條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現能更好更精準地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產品表面瑕疵缺陷。

　　結構一個典型的視覺圖像檢測系統包括：光源、鏡頭、工業相機（包括CCD相機和COMS相機）、圖像采集單元、圖像處理軟件、監視器、通訊/輸入輸出單元等。

　　工作原理：視覺圖像檢測系統采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、數量、位置、長度，再根據預設的允許度和其他條件輸出結果，包括尺寸、角度、個數、合格/不合格、有/無等缺陷檢測，實現自動識別功能。

　　在新能源領域，缺陷檢測成本的降低和效率的提升對行業的發展具有舉足輕重的作用，在光熱行業中鏡場作為成本占比較高，而國內目前在鏡場設計和檢測方面仍存在光學技術薄弱，設計及優化能力欠缺問題。

　　視覺檢測系統

　　利用鑒影光學的檢測技術不僅可以實現單鏡片的光學檢測，光斑擬合，同時也可進一步開發實現光熱系統的調焦，鏡場模擬控制，光斑優化等，為鏡場的設計提供理論依據，提高效率并降低成本。同時針對行業相關需求，還可進行深度二次開發。

　　專業提供機器視覺檢測，機器視覺檢測設備，標簽檢測設備，印刷檢測設備，機器視覺軟件，標簽品檢機，視覺定位系統，視覺測量系統，視覺缺陷檢測系統，機器缺陷檢測設備.

　　專業服務于：橡膠件、塑料件、精密金屬件、電子元器件各類影像檢測等行業，進行配套提供標準自動化設備。