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專注于機(jī)器視覺、AI人工智能、激光、視覺檢測設(shè)備！
專注于機(jī)器視覺、AI人工智能、激光、視覺檢測設(shè)備！
機(jī)器視覺系統(tǒng)就是利用CCD工業(yè)相機(jī)對產(chǎn)品進(jìn)行圖像攝取，然后轉(zhuǎn)化成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。
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隨著我國制造業(yè)的飛速發(fā)展，零部件的發(fā)展趨勢已逐漸變得更加精確和小型化。另外，國內(nèi)市場對產(chǎn)品質(zhì)量的要求也不斷提高，依靠人工檢測是很尷尬的。因此，用精確、高速的自動光學(xué)檢測設(shè)備（光學(xué)篩選機(jī)）代替手動檢測已成剛需。
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新的應(yīng)用和傳感器往往會推動用于機(jī)器視覺的光學(xué)和照明領(lǐng)域的大多數(shù)創(chuàng)新，而這種創(chuàng)新通常必須并行發(fā)展。傳感器的選擇在很大程度上取決于所討論的最終應(yīng)用，并且通常也取決于照明。但是，對于光學(xué)而言，傳感器和照明通常是“有問題的應(yīng)用”。
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機(jī)器視覺系統(tǒng)的特點是可以提高生產(chǎn)的靈活性和自動化程度。此外，在某些不適合人工檢測的危險工作環(huán)境中，或在一些人工手動檢測很難滿足要求的情況下，常用機(jī)器視覺代替人工視覺。同時，在大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺來檢查產(chǎn)品質(zhì)量和效率都低，而且準(zhǔn)確...
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隨著AI技術(shù)和智能工業(yè)機(jī)器人的不斷發(fā)展，工業(yè)機(jī)器人和人工智能得到了越來越廣泛的普及，今天我們就來剖析下工業(yè)機(jī)器人視覺檢測的原理。視覺檢測等同于在工業(yè)機(jī)器人中使用相機(jī)。那么，工業(yè)機(jī)器人如何使用工業(yè)相機(jī)進(jìn)行視覺檢測呢？
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由于近年來，人們的生活質(zhì)量飛速提高，眼光也變得越來越犀利，對商品的質(zhì)量越來越高。需求越高，非標(biāo)自動化設(shè)備定制在許多行業(yè)中的應(yīng)用就越廣泛。在西方發(fā)達(dá)國家?guī)缀跛兄苯由a(chǎn)活動都由非標(biāo)自動化設(shè)備完成。
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非標(biāo)自動化設(shè)備行業(yè)的發(fā)展極大地改善了各行各業(yè)對工人的需求。在生產(chǎn)部門，勞動密集型的企業(yè)工人是大筆支出，并且成本急劇上升。為了保證產(chǎn)品質(zhì)量，要想獲得更高的利潤，唯一的辦法就是降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率。
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近年來，隨著社會的發(fā)展和工業(yè)制造的不斷升級發(fā)展，以非標(biāo)準(zhǔn)自動化設(shè)備代替人工操作已成為越來越多企業(yè)的選擇。但是，如果我們完全根據(jù)公司的需求進(jìn)行重新設(shè)計，則投資將相對較大。許多客戶會選擇最合適的自動化方案，而不是最昂貴的方案。
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